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一.创造矩阵乘法50年纪录，冬裘夏葛DeepMind开发新式算法，心态提升20计算速度

几千年，化学数学家一直依靠算法做最基本的冬裘夏葛数学演算。古埃及人将两个数字直接互乘，心态希腊数学家计算最大公约数，化学波斯数学家求解线性方程，冬裘夏葛这些算法凝结了古人的心态智慧，有些数学思想至今仍在被使用。化学

矩阵乘法能够将两个网格之中的冬裘夏葛数字相乘，是心态几乎所有软件在处理图像、科学模拟过程中都在使用的化学基本计算任务。由于具有应用的普遍性，很小的改变就能够为矩阵乘法带来运算效率的突飞猛进。

在过去的几个世纪，数学科学家们普遍认为，当矩阵中相乘元素的逆东静态泛目录站群程序个数与矩阵乘法的运算效率成正比，当矩阵扩大，乘法的难度会成比例地增加。

直到 1969 年，德国数学家沃尔克·斯特拉森（Volker Strassen）证明，一个由两个数字组成的两行矩阵与另一个同样大小的矩阵相乘，并不需要 8次的乘法计算才能得到最后的结果，可以通过技巧简化为 7 次。该过程中拥有一些额外的加法运算，使运算效率得以进一步提升。这种矩阵乘法被称作斯特拉森算法。

在过去的五十几年中，科学家一直在不断的将算法进行优化。虽然研究者在此过程中找到了该算法之中一些不容易匹配到计算机上的代码乘法运算，并进行了细微改进，斯特拉森算法对大多数规模的矩阵依然最有效。

最近，DeepMind 公司利用开发出的人工智能体 AlphaTensor发现了一种新型的矩阵乘法，可以在当前的硬件系统上完美运行，能够将计算速度提升百分之二十。

相关论文以《通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法》（Discovering faster matrix multiplication algorithmswith reinforcement learning）为题，发表在 Nature 杂志上。

AlphaTensor 作为 DeepMind 公司人工智能体家族的新晋成员，是在 AlphaZero 基础上被开发出来的。AlphaZero是应用于象棋、围棋等棋盘游戏中的人工智能体。

据了解，DeepMind 公司 Alpha 智能体家族成员从应用算法玩游戏到解决未解数学问题历时两年。最终，AlphaTensor发现不同矩阵函数算法实现智能升级，历时两年之久。

首先，科学家把获得最佳算法问题转化为棋盘游戏。在该游戏当中，棋盘被当作 3维张量，用来获得算法的错误。通过一组在算法控制下允许的动作，玩家不断调整张量，同时，将它的条目清空。

完成所有的操作后，游戏中的矩阵乘法算法便被 AlphaTensor 验证为完全正确。

然后，科学家训练出一个 AlphaTensor 智能体，该智能体使用强化学习算法，替代玩家玩游戏。一开始，AlphaTensor对现有的矩阵乘法算法一无所知。

随着时间的过去，AlphaTensor 运用强化学习算法不断改进，最终超越人类直觉领域，发现更快的算法。

举个例子，AlphaTensor 找到的新算法在对 4 个数字组成的 4 行矩阵进行乘法运算时，只需 47 次就能获得最终结果，优于斯特拉森算法之中的 49次乘法运算。

AlphaTensor 还发现了针对不同大小矩阵，具有几千种不同作用的特定功能函数算法。据统计，只是 4×4 的矩阵就多达个，运算能力却只有少部分比目前的水平更高。

除此之外，AlphaTensor能够改进结构化矩阵乘法的已知结果，并通过优化运行，找到适合特定硬件的有效矩阵乘法算法。在相同的硬件上，这些算法相乘大型矩阵的速度比人工设计的算法更快。

例如，利用算法的这种多样性，研究者调整了 AlphaTensor，发现了针对 GPU（a） 和 TPU（b） “量身定制”的算法，可以将其优化为大小为8192×8192 的矩阵，速度比在同一硬件上常用算法加快约百分之二十。这展示了 AlphaTensor 能够灵活的优化算法矩阵。

从数学方面来讲，AlphaTensor 有助于解决计算机中的基本问题，帮助研究者明确矩阵算法的丰富程度与矩阵乘法的渐变复杂程度。

矩阵乘法是众多计算机运算任务的核心部分，例如，矩阵反演、计算行列式和求解线性系统等。AlphaTensor发现的算法可以大大提高这些计算的效率，防止算法工作时的误差像滚雪球一样扩大。

此种方法还可以扩展到处理相关的原始数学问题之中，如，计算其它的秩概念和硬矩阵分解问题（例如，非负因子分解）。

对于矩阵方程取得的一系列进展，DeepMind 的研究科学家侯赛因·法瓦兹（HusseinFawzi）在官网上说：“尽管研究结果在数学上是合理的，但在应用过程中无法直观地展现出来。从本质上说，我们并不真正知道系统为什么会得出这样的结论。为什么它是矩阵相乘的最好方法？我认为，对于探究AlphaTensor 是如何通过深度学习发现新算法的，还有一些理论工作要做。”

参考资料：

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/blog/discovering-novel-algorithms-with-alphatensor

二.关于seo它的基本知识有哪些

关于seo它的基本知识有哪些？

中文翻译便是搜索引擎优化的意思，就是指根据相对性搜索引擎而言十分友善的方式，比如根据网站构架的布局调整，文章内容的有效撰写，外链基本建设等方式来做到使您的关键词得到更强排名，网站得到 大量总流量的一种方式。优化的意思便是做更少的瞎忙，

最基础的工作中便是根据SEO提升把一个个关键词在搜索引擎中得到 高些的排名。例如假定您是做山西网站基本建设领域的，那麼大家的目地便是把这个词在搜索引擎中-比如百度搜索。在检索这个词的情况下大家能排的更靠前，进而产生大量的顾客。不难看出大家做SEO第一步便是寻找大家必须提升的词。SEO基本知识第二个关键便是要学好寻找关键词!

3.大家一般说一个适合做SEO的网站有下列一些因素：URL是否静态数据化、网站网页页面题目关键词和叙述是否适用各自设定、网站的构架是否充足平扁、连接深层是不是充足浅、内链是不是畅达等。如今许多cms系统都早已非常好的解决了这种难题了，因而这不是个很艰难的关键点。

三.SEO网站优化学习需要什么基础

seo就是非常简单的知识，要求只有三个：标题，关键字，描述。对于一个网站，你也就学会了SEO啦，当然这只是入门知识。不需要软件的需要的是你一颗持之以恒加你不断学习的心就可以了 要相信自己 能做好seo 要相信自己 能将网站推上去

四.SEO优化要学会哪些东西

学会怎样建站。为什么要自己学会建站呢？因为自己学会网站是怎样构成的，那么在以后自己的优化过程中每一个细节都能有所认识。要不然你只单纯的从呈现的网站表面进行优化，如今的seo并非以往，如今要把网站优化的很好，不仅要从站外入手，还要从程序着手。福建网站设计培训班老师告诉你只有把一些没用的冗余代码清理掉才能更利于用户的访问及蜘蛛的爬行。也会使自己更加深入了解seo是一个怎样的行业。理论和实践结合起来。福建网站设计老师提醒大家理论学的差不多的时候，需要通过实践才能进步。我们都知道没学一个行业都必须有所资金的投入，若想让自己更加的厉害，那么肯定要通过一些实践才可以。所以，在自己还不确认自己近期所学的理论到底自己掌握了多少，那么就必须通过自己实践才能检验出来。自己先从建站程序入手，先成功建一个网站出来，那么就说明你已经成功了一步了，至于网站优化那么将是接下来的任务，毕竟网站优化不是一件容易的事，是需要时间来检验。而且在你实践的过程中，每遇到一个问题都是确确实实的存在，而非你看一些文章里面出现的问题。而是你实际上真正问题，只有遇到问题把他成功的解决掉这才是属于自己真正的经验。只有自己实践得来的经验才是最珍贵的。学习seo理论。我们都知道加入每一个行业都要先了解最基本的知识常识，只有了解后才能为自己后期的发挥提供一定的基础。那么seo新手到底该学习哪些知识呢？这个其实可以从很多平台上面就可以学到的，但是也要慎重的选择平台，因为如今互联网这个林子大了什么鸟都有。切勿一看到东西就拼命的往上串，深怕失去了就没得学。Seo其实是一门具有深刻意义的含义，只有如今有众多的站长扭曲了真正含义。导致如今网上存在诸多的扭转真正含义的文章，于是误导一批又一批新加入seo的新手。所以福建网站设计培训老师提醒大家选看seo文章的时候切记要到大平台并且受众供认的好网站上面去学习。